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ASBAYOU, Omar (ATER docteur, arabisant)

 

 

Omar ASBAYOU est ATER d'arabe au sein du département de LEA et au CRTT pour l'année universitaire 2020-2021.
 

Mes recherches portent sur la linguistique appliquée au TAL et à l’intelligence artificielle. Ma thèse de doctorat a abouti à la réalisation d’un système à base de règles de reconnaissance et de classification des entités nommées en arabe. Je me penche particulièrement sur la formalisation linguistique à différents niveaux : lexicale, lexique-grammaire, lexico-syntaxique, syntaxique et sémantique. Je m’intéresse également à la traductologie et à la linguistique de corpus.

 

Références

Mostefa, D., Asbayou, O., & Abbes, R. (2014). “TECHLIMED system description for the Shared Task on Automatic Arabic Error Correction». In ANLP Workshop, (p. 155).

Mostefa, D., Abualasal, J., Gzawi, M., Asbayou, O., & Abbes, R. (2015). “TECHLIMED@QALB-Shared Task 2015: A Hybrid Arabic Error Correction System”. In ANLP Workshop (p. 161).

Asbayou, O., (2017). « La détermination des attributs sémantiques internes à la structure syntaxico-sémantique des entités nommées en vue de leur extraction automatique ». In 20ème Colloque International sur le Document Electronique, ENSSIB (p.227-240).

Asbayou, O. (2019), « Automatic Arabic named entity extraction and classification. A system based on a linguistic approach : syntactico-semantic pattern construction ». In, Traitement Automatique de l’Arabe : Automate et base de donnée ; Numéro spécial de la revue de Linguistica Communicatio ; Fes, MAROC



mise à jour le 5 novembre 2020


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